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每隔一段时间检查数据变化,看看有没有异常。
保留正文、提示词、代码和图片链接。粘贴给 AI,再告诉它你的目标。
很多工作最烦人的地方,不是难。
是重复。
每天早上看一遍行业新闻,整理成简报。
每周五汇总项目进展,生成周报。
每隔一段时间检查数据变化,看看有没有异常。
这些事单独拿出来,都不复杂。
但只要你每天都要想起来、打开工具、复制材料、再发一句指令,它就会一直占用你的注意力。
WorkBuddy 的「自动化」,就是专门处理这类工作的。
一句话理解:
自动化就是给数字员工排班。
以前是你想起来一次,它干一次。
现在是你把时间、任务和交付要求设好。
到点,它自己上班。
官方文档里说,自动化可以让 WorkBuddy 按设定时间自动执行周期性、重复性任务。
比如:
执行完成后,结果会保存到指定目录。
如果你打开小程序推送,也可以在手机上第一时间查看。
这件事的关键,不是“AI 又能做一个任务”。
而是:
你不用每天重复派同一件事。
如果某件事满足三个条件,就很适合自动化:
反过来,如果任务目标还没想清楚,过程中需要频繁判断,或者风险很高,就不要急着自动化。
因为自动化会把流程反复执行。
好的流程会被放大。
坏的流程也会被放大。
在 v5.3.12 新版界面里,左侧导航可以直接看到「自动化」。
新版截图:左侧导航中保留了「自动化」入口。
进入自动化页面后,可以查看已经安排的任务和历史执行记录。
官方文档里的页面示意是这样的:
官方文档图:自动化页面可查看已安排任务和历史执行记录,实际界面以新版为准。
你可以把这个页面理解成 WorkBuddy 的排班表。
普通任务,是你临时喊它做事。
自动化,是你提前把重复工作写进班表。
一个是即时派活。
一个是到点上班。
官方文档里有一句话很重要:
自动化会在本地客户端保存定时任务配置。
这些配置包括任务名称、prompt、调度规则、工作目录、执行状态等。
到了指定时间,它会以你当前登录身份自动发起 Agent 任务。
这句话里有三个重点。
第一,它依赖本地客户端。
不是一个永远在云端自己乱跑的机器人。
第二,它只在你配置的时间规则触发。
不是随时都在动你的文件。
第三,它沿用你的登录身份。
所以涉及模型、技能、MCP、连接器时,本质上还是使用你已经授权过的能力。
这也是为什么自动化一定要设置清楚工作空间和权限边界。
你不是把控制权完全交出去。
你是在给一段明确流程安排上班时间。
打开自动化页面,点击右上角「添加」,就可以新建自动化任务。
官方文档图:自动化页面右上角可以添加任务。
新建任务时,通常要填写这些配置项:
| 配置项 | 你要想清楚什么 |
|---|---|
| 名称 | 以后怎么区分这个任务 |
| 工作空间 | 它在哪个目录执行,结果保存到哪里 |
| 提示词 | 到点后具体干什么、交付什么 |
| 模型和技能 | 用哪个模型,带哪些技能 |
| 定时规则 | 多久执行一次,在哪段时间生效 |
| 推送到小程序 | 完成后要不要同步到手机查看 |
首领配图:自动化任务要先写清名称、工作区、提示词和定时规则。
官方文档图:添加自动化任务时,需要配置名称、工作空间、提示词、模型技能和定时规则。
这里最关键的是“提示词”。
它不是你聊天时随口说一句。
它是以后每次自动执行的工作说明书。
不要写:
每天帮我整理 AI 新闻。
这句话太空。
可以写成:
每天早上 8 点检索过去 24 小时与 AI 办公、智能体、自动化相关的重要新闻,筛选 5 条,按“标题、来源、发生时间、为什么重要、对独立工作者的启发”整理成 Markdown,保存到指定工作空间;不要改动其他文件。
写得越清楚,自动化越像排班。
写得越模糊,自动化越像每天定时抽盲盒。
如果你不知道怎么写自动化提示词,可以先从任务模板开始。
官方文档里提到,模板覆盖新闻推送、周报生成、体检预约、学习计划等常见场景。
官方文档图:任务模板覆盖新闻推送、周报生成、学习计划等常见场景。
模板的价值,不是让你完全照抄。
而是给你一个结构。
它通常会把目标、频率、输出形式和提醒方式先列出来。
你要做的是把它改成自己的版本。
比如周报模板,最好补上:
模板是样板间。
不是你的真实办公室。
首领配图:先用模板起步,再改成自己的流程,完成后推送结果。
自动化还有一个很实用的点:
任务执行完成后,可以推送到 WorkBuddy 小程序。
官方文档图:自动化任务可以开启推送到 WorkBuddy 小程序。
这意味着你不用每天打开电脑检查任务有没有跑完。
比如你可以让它:
官方文档图:任务结果可以在小程序端查看。
对独立工作者来说,这个变化很大。
过去很多事要靠你记得。
现在可以变成系统提醒你验收。
你不再是每天催员工上班的人。
你变成了到点收到结果的人。
自动化最容易踩的坑,是一上来就设成每天、每小时,甚至更高频。
官方建议很明确:
新建任务后,先以低频率试运行,确认 Agent 的理解和执行结果符合预期,再放大调度频率。
这条建议非常重要。
因为自动化一旦配置错,会稳定地产出错误结果。
它可能每天生成一份你根本用不上的简报。
也可能把结果保存到错误目录。
更糟的是,如果你让它写入或删除文件,错误会被重复执行。
首领配图:无人值守任务先试跑,再放大,并保留日志。
更稳的流程是三步:
先试跑不是浪费时间。
它是在给自动化上保险。
自动化的风险,不在于它很聪明。
而在于它无人值守。
聊天时派错了任务,你还能马上打断、追问、撤回。
但自动化到了时间就执行,你未必在电脑前看着。
所以涉及这些动作,一定要谨慎:
官方也建议,对结果中涉及文件改动、数据变更、对外发送的部分,保留可追溯日志,便于核查。
一个更稳的提示词写法是:
先生成计划和待执行清单,不要直接删除、覆盖或对外发送;如需修改文件,请生成副本,并在报告里列出所有读取和生成的文件路径。
自动化不是为了让 AI 偷偷干活。
自动化是为了让重复工作按规则发生。
自动化配置保存在本地客户端。
任务触发也依赖客户端运行。
所以,如果电脑关机、休眠,或者 WorkBuddy 没有运行,任务就不会按预期触发。
这和助理很像。
手机可以远程派活,但真正执行的仍然是那台电脑上的 WorkBuddy。
自动化也是一样。
如果你打算长期跑每日简报、监控任务或周报汇总,最好提前检查:
别把一个需要值班的岗位,安排在一台经常关机的电脑上。
AI 刚开始有用,是因为你说一句,它能帮你做一件事。
但真正提高效率,是那些你不想每天再说一遍的事,终于可以被安排进系统。
日报、周报、简报、巡检、提醒、资料汇总。
这些任务不是没价值。
只是不值得每天占用你的注意力。
自动化的意义,就是把“我又要想起来派活”变成“到点它自己上班”。
会用 AI 的人,不天天催重复工作。他们把重复动作排进班表,然后只在结果送来时验收。
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