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AI 问答功能演示
2025/12/30

AI 问答功能演示

体验基于文章内容的智能问答助手

AI 问答功能演示

欢迎体验我们的 AI 文章助手!点击右下角的聊天按钮,就可以向 AI 提问关于这篇文章的任何问题。

什么是 AI 文章助手?

AI 文章助手是一个基于 Claude AI 的智能问答系统,它可以:

  • 📖 理解文章内容 - 深度分析整篇文章的内容和结构
  • 💬 回答你的问题 - 根据文章内容准确回答你的问题
  • 🎯 精准引用 - 引用文章中的具体段落来支持回答
  • 即时响应 - 快速给出清晰、简洁的答案

技术实现

1. 核心架构

我们采用了方案 A:全文上下文的实现方式:

// API 路由处理
async function handleChat(slug: string, question: string) {
  // 1. 获取文章内容
  const article = await getPostBySlug(slug);

  // 2. 检查 token 限制
  if (estimateTokens(article.content) > 4000) {
    throw new Error('文章过长');
  }

  // 3. 调用 Claude API
  const answer = await claude.ask({
    system: '你是文章助手...',
    content: `文章: ${article.content}\n问题: ${question}`
  });

  return answer;
}

2. 优势特点

准确性高

  • 全文理解,不会遗漏重要信息
  • 上下文完整,回答更准确

成本可控

  • 使用 Claude Haiku 模型
  • 平均每次对话成本 < $0.001
  • 设置 4000 token 限制

用户体验好

  • 浮动聊天窗口设计
  • 实时响应,无需刷新
  • 支持快速问题建议

3. 性能优化

动态导入

export const ArticleChat = dynamic(
  () => import('./article-chat').then(mod => mod.ArticleChat),
  { ssr: false }
);

懒加载策略

  • 组件按需加载
  • 减少初始 bundle 大小
  • 提升页面加载速度

使用场景

📚 学习辅助

快速理解文章的核心概念和要点,就像有一个随时待命的导师。

🔍 信息检索

不用通读全文,直接询问你关心的具体问题。

💡 深入探讨

对文章中的某个观点或技术细节进行深入讨论。

📝 总结归纳

请 AI 帮你总结文章的关键内容和主要观点。

试试这些问题

点击右下角的聊天按钮,试着问问这些问题:

  1. 这篇文章主要讲了什么?
  2. AI 文章助手是如何实现的?
  3. 使用了哪个 AI 模型?为什么?
  4. 这个功能有哪些优势?
  5. 成本大概是多少?
  6. 如何在我的 MDX 文章中使用?

技术细节

API 端点

POST /api/blog/chat

请求参数:

{
  "slug": "文章 slug",
  "question": "用户的问题",
  "locale": "zh"
}

响应:

{
  "answer": "AI 的回答",
  "metadata": {
    "articleTitle": "文章标题",
    "tokenCount": 2500,
    "model": "claude-3-haiku-20240307",
    "usage": {
      "input_tokens": 2800,
      "output_tokens": 300
    }
  }
}

在 MDX 中使用

只需在文章开头导入组件,然后使用:

---
title: 你的文章标题
---

import { ArticleChat } from "@/components/blog"

<ArticleChat slug="你的文章slug" articleTitle="文章标题" />

# 文章内容

你的文章内容...

限制说明

Token 限制

  • 当前限制: 4000 tokens (约 16000 字符)
  • 超过限制的文章会提示错误
  • 未来可升级到 RAG 方案支持长文章

响应时间

  • 平均响应时间: 1-3 秒
  • 取决于文章长度和问题复杂度

准确性

  • 只基于文章内容回答
  • 不会添加文章外的信息
  • 如果文章中没有相关内容会明确说明

成本分析

假设你的博客:

  • 平均文章长度: 2000 tokens
  • 月活用户: 1000 人
  • 每人平均提问: 3 个问题

月成本计算:

1000 用户 × 3 问题 × 2500 tokens = 7.5M tokens

使用 Claude Haiku:
- Input: $0.25/M tokens → $1.88
- Output: $1.25/M tokens → $1.88
总计: ~$3.76/月

非常划算!✅

未来规划

短期优化

  • 添加对话历史记录
  • 支持多轮对话上下文
  • 优化回答格式(markdown 渲染)

长期规划

  • 实现 RAG 方案支持超长文章
  • 添加引用来源定位
  • 支持图片内容理解
  • 多语言问答支持

总结

AI 文章助手让博客阅读变得更加互动和高效。读者不再是被动接收信息,而是可以主动探索、提问、讨论。

关键优势:

  • ✅ 实现简单 (1-2 天完成)
  • ✅ 成本极低 (~$0.001/次)
  • ✅ 用户体验好
  • ✅ 易于扩展

现在就试试右下角的聊天按钮,体验 AI 助手的强大功能吧!🚀


提示: 这个功能使用了 Claude Haiku 模型,响应快速且成本低廉。你可以放心提问任何关于本文的问题。

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